（20）sopel算法-白红宇

（20）sopel算法

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发布时间：2019-06-12

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基础知识的理论，主要看这个博客：https://blog.csdn.net/github_38140310/article/details/68959931

然后代码展示：

1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 3 #include 
     
       4 #include 
      
        5  6 using namespace cv; 7  8 /** @function main */ 9 int main()      //int argc, char** argv10 {11 12     Mat src, src_gray;13     Mat grad;14     //char* window_name = "Sobel Demo - Simple Edge Detector";15     int scale = 1;16     int delta = 0;17     int ddepth = CV_16S;18 19     //int c;20 21     /// 装载图像22     src = imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");23 24     if (!src.data)25     {26         return -1;27     }28 29     GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT);30 31     /// 转换为灰度图32     cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY);33 34     /// 创建显示窗口35     namedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);36 37     /// 创建 grad_x 和 grad_y 矩阵38     Mat grad_x, grad_y;39     Mat abs_grad_x, abs_grad_y;40 41     /// 求 X方向梯度42     //Scharr( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, scale, delta, BORDER_DEFAULT );43     Sobel(src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT);44     convertScaleAbs(grad_x, abs_grad_x);45 46     /// 求Y方向梯度47     //Scharr( src_gray, grad_y, ddepth, 0, 1, scale, delta, BORDER_DEFAULT );48     Sobel(src_gray, grad_y, ddepth, 0, 1, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT);49     convertScaleAbs(grad_y, abs_grad_y);50 51     /// 合并梯度(近似)52     addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0, grad);53     imshow("原图", grad);54     //imwrite("testout.jpg", grad);55     waitKey(0);56 57     return 0;58 }

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结果展示：

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